Populasi dan Sampel

 

• Definisi

  • arti umum

    adalah penduduk/masyarakat

  • metodologi penelitian

    subyek penelitian yang memiliki karakteristik tertentu

    • subyek penelitian bisa berupa
      • manusia
      • hewan coba
      • data rekam media
      • data laboratorium

• Populasi dalam metodologi penelitian

  • Populasi target

    populasi yang menjadi sasaran akhir penerapan hasil penelitian dengan karakteristik demografis atau klinis

    • contoh
      • remaja pengguna narkoba
      • pasangan usia subur
      • anak sehat
      • pasien miokard infark <50th

  • Populasi terjangkau

    populasi target yang dapat dijangkau oleh peneliti yang dibatasi oleh waktu dan tempat

    • contoh
      • pasien HIV di RS Saiful Anwar tahun 2000
      • Pasien Ca lidah di RSGM UB tahun 2020-2025

• Sampel

  adalah bagian dari populasi yang dipilih dengan cara tertentu hingga dianggap mewakili populasinya

  • sampel terpilih

    subyek bagian dari populasi terjangkau yang direncanakan untuk diteliti

  • sampel yang benar diteliti

    subyek yang mengikuti tahapan penelitian sampai selesai.

    Subyek ini merupakan bagian dari sampel yang dikurangi dengan jumlah subyek yang drop out

• Kelompok Subyek

  • Populasi target

    dibatasi oleh karakteristik demografi dan klinis

    contoh: Anak usia 5

  • Populasi terjangkau

    dibatasi oleh tempat dan waktu

    contoh: Anak usia 5 tahun di kecamatan A

  • Sampel yang dikehendaki

    dipilih secara probability/ non probability dari populasi terjangkau

    contoh: sekolah PAUD yang terpilih secara random di kecamatan A

  • Subyek yang benar diteliti

    Subyek yang menyelesaikan tahapan penelitian secara lengkao

    contoh: 100 anak usia 5 tahun yang mengikuti penelitian lengkap

• Kriteria Inklusi dan Ekslusi

  • Kriteria Inklusi

    karakteristik umum dari subjek penelitian yang disesuaikan tujuan/ masalah penelitian dan alasan etika serta sesuai dengan referensi/ literatur

  • Kriteria Ekslusi

    subyek yang memenuhi kriteria inklusi namun dikeluarkan karena beberapa sebab

    1. keadaan atau kondisi penyakit yang mempengaruhi pengukuran/ interpretasi
    2. Keadaan yang menganggu kemampulaksanaan seperti pasien yang tidak memiliki alamat tetap
    3. Hambatan etis
    4. Subyek menolak berpatisipasi

  • contoh yang salah

    Kriteria inklusi: pasien berusia 5 tahun

    kriteria ekslusi: pasien tidak berusia 5 tahun

    → bukan negasi dari inklusi (kata:tidak)

    misal ekslusi: 5 tahun yang pake bracket

• Mengapa digunakan sampel

  1. lebih murah
  2. lebih cepat
  3. lebih teliti
  4. mewakili populasi
  5. lebih spesifik
  • Noted
    1. Sampel dianggap memiliki populasi jika dipilih dengan random sampling
    2. hasil pengukuran pada sampel dapat digeneralisasi pada populasi jika sampel dipilih dengan random sampling

Cara pemilihan sampel

• Probability sampling

  tiap subyek dalam populasi terjangkau memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih (dipilih secara acak)

  • Simpel random sampling

    • setelah populasi terjangkau ditetapkan
    • hitung terlebih dahulu jumlah sampel yang dibutuhkan dengan menggunakan rumus besar sampel, misalkan dari rumus didapatkan 50 orang
    • setiap subjek dalam populasi terjangkau diberi nomor urut, kemudian secara acak dengan cara diundi atau dengan software randomizer diambil sampai mendapatkan 50 nomor

  • Systematic sampling

    • pengambilan sampel dengan cara sistematis dengan menggunakan rumus n/N
    • setiap subyek dalam populasi terjangkau diberikan nomor

    N= jumlah populasi terjangkau

    n= jumlah sampel yang diperoleh dari perhitungan rumus besar sampel

    Jika N=500 org, n=50 orang, maka 50/500=1/10

    Maka setiap subyek dengan urutan ke sepuluh menjadi sampel. Untuk nomor awal diambil secara acak. Semisal ketemu nomor pertama adalah 43, maka secara sistematis nomor berikutnya adalah 53,63,73,83,93,103,113 dst sampai terambil nomor

  • Stratified random sampling

    • Pengambilan sampel dengan cara stratafikasi yaitu pemilihan subyek secara acak setelah dikelompokkan berdasarkan strata

    • Contoh

      penelitian status gizi anak. Secara teori gender mempengaruhi status gizi pada anak, maka pengambilan sampel dibuat setara antara anak laki-laki dan wanita

  • Cluster sampling

    sampel dipilih secara acak pada kelompok individu dalam populasi yang terjadi secara alamiah misalnya wilayah

    • contoh

      penelitian pada anak SD di kota malang

      dari rumus besar sampel didapatkan 500 subjek

      1 SD diambil 50 siswa, maka diperlukan 10 SD. Seluruh SD di Kota Malang diambil secara acak 10 SD.

      Dari 10 SD yang terpilih tersebut diambil 50 siswa secara acak di tiap SD

• Non probability sampling

  Cara pemilihan sampel yang lebih mudah. Sampel dipilih secara tidak secara acak

  • Consecutive sampling

    Semua subyek yang datang berurutan dan memenuhi kriteria dijadikan sampel yang dikendaki, sampai memenuhi rumus besar sampel yang ditemukan.

    Agar dapat menyerupai probability sampling, maka penetapan waktu pengambilan sampel menjadi sangat krusial/ penting

    eg: ambil gula darah ya pagi, bukan siang

  • Convineant sampling

    Cara paling mudah sekaligus paling lemah

    tidak memiliki sistematika yang jelas (sesempatnya peneliti)

  • Jugmental sampling/ purposive sampling

    pemilihan sampling berdasarkan pertimbangan subyektif, bahwa responden yang dipilih dapat memberikan informasi yang memadai untuk menjawab pertanyaan penelitian

  • Snowballing sampling

    Pengambilan sampel berdasarkan wawancara atau korespondensi. Metode ini meminta informasidari sampel pertama untuk mendapatkan sampel berikutnya, demikian secara terus menerus hingga seluruhan kebutuhan sampel penelitian dapat terpenuhi

    Metode ini sangat cocok untuk penelitian mengenai hal-hal yang sensitif dan membutuhkan privasi tingkat tinggi, misalnya penelitian tentang kaum waria, penderita HIV, dan kelompok khusus lainnya

Noted: Semua prosedur statistik diambil berdasarkan pada asumsi umum bahwa sampel diambil secara acak (probability sampling), sehingga kesalahan pengambilan sample secara non=probability tergantung dari seberapa benar karakteristik sampel yang dipilih dengan cara non probability menyerupai karateristik sampel yang dipilih dengan probability

• Proses Sampling
  • definisikan dengan jelas populasi target sesuai tujuan penelitian
  • tentukan populasi terjangkaunya
  • tentukan jumlah sampel menggunakan rumus besar sampel
  • tentukan metode sampling: probablity/ non probability
  • mengambil data pada subjek
  • mengolah dan menganalisis data