Variabel dan Data

shape image

Variabel dan Data

 

  • Definisi

    adalah karakteristik subyek penelitian yang berbeda/ bervariasi antara subyek yang satu dengan subyek yang lain

  • Contoh

    gender, tinggi badan, berat badan, tekanan darah, kadar hemoglobin

    Bukan variabel: gender pada asrama putri

    variabel: gender pada kelas V SDN "A"

  • Identifikasi variabel

    • Bebas

      • variabel yang mempengaruhi variabel lain
      • variabel yang apabila berubahan akan menyebabkan perubahan pada variabel lain
    • Tergantung/terikat/ dependen

      • variabel yang dipengaruhi variabel lain
      • variabel yang perubahannya disebabkan oleh variabel lain
    • Antara

      variabel yang berhubungan dengan variabel bebas dan variabel terikat

      • namun tidak mempengaruhi hubungan antara variabel bebas dan terikat
    • perancu/ confounding

      variabel yang berpengaruh pada hubungan variabel bebas dan terikat

      • Pengaruh
        1. mempengaruhi ke-sahih-an penelitian
        2. kesimpulan penelitian yang salah
        3. terjadi bias (
      • Cara menyingkirkan variabel perancu
        1. Retriksi (kriteria eklusi) → misal semua gosok gigi 2x

        2. Matching (kriteria yang sama antara kelompok kontrol dan perlakuan)

          pengaruh obat hipertensi thdp sistole diastole selama sebulan→

          kontrol: placebo=tepung

          perlakuan: kontrol

          sama: BB. rentang usia sama

        3. Randomisasi (pengambilan secara acak antara kelompok kontrol dan kelompok perlakuan)

          usia, BB tidak jadi masalah

  • Hubungan antara variabel

    Untitled

    Untitled

    Untitled

    Untitled

    brapa x minum kopi, apakah memiliki gejala, data akan bias bila merokok diambil/tidak krn faktor resiko merokok bukan kopi-masalahnya merokok identik minum kopi

    Untitled

  • Definisi Oprasional Variabel

    • adalah bagaimana mendefinisikan variabel agar dapat diukur

    • Tujuannya untuk menghindari kerancuan dalam mengukur variabel tersebut

    • mengacu pada pustaka/ referensi, namun dipersilahkan membuat definisi sendiri selama dapat dipertanggungjawabkan

    • terdiri dari nama variabel, definisi, cara mengukur, hasil ukur, alat ukur, kategorisasi (jika ada) dan skala data)

    • contoh

      Untitled

      Untitled

      Untitled

  • Hubungan Antara Variabel

    • Univariat

      mendeskripsikan 1 variabel dengan menampilkan nilai

      eg: proporsi, rata-rata, frekuensi, median, SD

      • contoh

        Untitled

        proporsi dari 1 variabel

      • interpretasi analisis

        • tabel
        • diagram garis, pie, batang

        tidak boleh pakai 2 gambaran

        Untitled

    • Bivariat

      menganalisis hubungan antara 2 variabel dengan menggunakan uji statistik (1 variabel terikat dengan 1 variabel bebas)

      • komparatif (perbedaan)
        • independent t-test
        • paired t-test
        • one way anova
        • mann-whitney
        • wilcoxon\kruskal wallis
      • korelasi (hubungan)

      Untitled

    • Multivariat

      menganalisis hubungan antara lebih dari variabel (contoh: 1 variabel terikat dengan lebih dari satu variabel bebas)

      • regresi linier
      • regresi logistik

Data

  • Definisi

    adalah hasil ukur variabel

  • contoh

    Untitled

  • karakteristik data (skala adata)

    • kategorik

      kata2

      • nominal

        bukan peringkat

        • contoh
          • golongan darah,
          • gender,
          • agama,
          • suku,
          • pekerjaan
      • ordinal

        peringkat berurutan dengan interval yang tidak dapat diukur

        • contoh
          • tingkat pendidikan (SD, SMP, kuliah)
          • derajat keparahan penyakit
          • status sosial ekonomi
    • numerik

      angka2

      • interval

        hasil pengukuran berupa angka, naun memiliki angka nol (0) tidak mutlak (meaningful)

        • contoh
          • suhu ruangan
          • nilai ujian (klo 0 bukan berarti gakda)
      • rasio

        hasil pengukuran berupa angka, namun memiliki angka nol (0) mutlak

        • contoh
          • tekanan darah
          • denyut nadi
          • indeks karies DMF
  • contoh

    Untitled

    • variabel

      variabel: usia, gender, tinggi badan, berat badan,

      bukan variabel: kepemilikan telpon genggam (karena tidak bervariasi)

    • skala data

      usia: murni 19 tahun= rasio

            dewasa muda= ordinal
      

Identifikasi Variabel

  • Dasar Pemilihan Uji statistik
    1. Cleaning data (pastikan semua data terisi, tidak ada missing)
    2. identifikasi variabel dan skala datanya
    3. hipotesis penelitian= komparatif (perbedaan), korelatif (hubungan), atau multivariat
    4. berapa jumlah kelompok
    5. kelompok tidak berpasangan/ independen
    6. kelompok berpasangan (subje diukur lebih dari 1x)
    7. uji normalitas
  • Analitik komparatif
    • numerik



      distribusi normal: parametrik

      distribusi tidak normal: non parametrik

    • kategorik

      melihat perbedaan dari skala data nominal atau ordinal




    • korelatif

      numerik-numerik

      numerik -kategorik

      kategorik-kategorik

                                
    • multivariat

      • numerik (non parametrik)

        Untitled

      • kategorik

        Untitled

      • korelatif

        Untitled

      • regresi

        Untitled

      keknya kurang 1 ini

      Untitled

    • komparatif

  • contoh
    • perbedaan tekanan darah sistole atlet sprinter SEA GAMES 2018 sebelum dan sesudah berlari 100 mete

      variabel bebas: berlari 100 meter

      skala data : nominal (sebelum dan sesudah)

      variabel terikat: tekanan darah sistole

      skala data: rasio (mm/Hg)

      jumlah kelompok: 2 (sebelum dan sesudah)

    • perbedaan skor pengetahuan sebelum dan sesudah diberikan intervensi PBL

      variabel bebas: PBL

      skala data: nominal (sebelum dan sesudah)

      variabel terikat: skor pengetahuan

      skala data: interval

      jumlah kelompok: 2 (sebelum dan sesudah)

    • efektifitas ektrak daun sirih 5% dan 10% terhadap pertumbuhan C. albicans

      variabel bebas: ekstrak daun sirih 5% dan 10%

      skala data: nominal (sebelum dan sesudah)

      variabel terikat: pertumbuhan C. albicans

      skala data: rasio

      jumlah kelompok: 2 kelompok tidak berpasangan (5% dan 10%

      Untitled

    • perbedaan frekuensi makan manis berdasar gender

      variabel bebas: gender

      skala data: kategorik nominal (laki dan perempuan)

      variabel terikat: frekuensi makan manis

      skala data: rasio

      jumlah kelompok: 2 (laki dan perepuan)

      Untitled

Uji Hipotesis

  • memahami sistematika usulan penelitian

    Untitled

  • definisi

    dugaan smentara atas jawaban pertanyaan penelitian

  • H0

    tidak terdapat perbedaan/ tidak terdapat hubungan

  • H1

    terdapat perbedaan/ terdapat hubungan

  • Default→ H0

    "Hubungan antara pengetahuan kesehatan gigi dan mulut dengan motivasi menyikat gigi"

    H0=tidak terdapat hubungan pengetahuan dengan motivasi menyikat gigi

  • Fungsi statistik

    menguji hipotesis, H0 diterima atau ditolak

    • perhitungan statistik dari hasil penelitian akan menghasilkan nilai statistik yang dikonversi menjadi nilai probabilitas (p)
    • batas nilai probabilitas adalah alpha (a)
    • H0 diterima jika nilai p>a
  • Kemungkinan salah menyimpulkan dalam uji hipotesis

    • Uji statistik adalah uji yang dilakukan pada data yang diperoleh dari sampel. sampel adalah perwakilan dari populasi

    • Kesalahan tipe I= positif semu= alfa

      pada sampel ada perbedaan hubungan

      • namun tidak ada perbedaan/ hubungan dalam populasi
    • Kesalahan tipe II= negatif semu= beta

      pada sampel tidak ada perbedaan/ hubungan

      • namun ada perbedaan/hubungan dalam populasi
    • Siapa yang menentukan nilai alfa dan beta?

      • peneliti, didasarkan pada kelaziman bidang kajian

      Berapa nilai alfa dan beta yang dapat diterima?

      • Lazimnya di bidang kedokteran

        alfa= 5%(0,05)→ penelitian komunitas

        alfa= 1%(0,01) → penelitian dosis obat lettal

        beta= 5% -20% (0,05-0,20)

        • untuk menghindari positif semu, pilih alfa kecil
        • untuk menghindari negatif semu, pilih beta kecil
    • uji statistik dari hasil penelitian menghasilkan nilai p/ significant

      untuk menerima hipotesis 0 (H0) maka nilai p> alfa

      Nilai alfa

      Untitled

  • Hasil uji statistik

    • jika p≤ 0,05
      • terdapat perbedaan/ hubungan bermakna
    • jika p> 0,05
      • tidak terdapat perbedaan
      • tidak hubungan bermakna
  • Input data SPSS

    Untitled

  • SPSS compatible dengan excel

    • Name

      nama variabel

      tidak bisa tanda spasi, jadi pake (-)

    • Tipe

      • string (kata2),
      • numerik (angka)

      Untitled

    • Decimal

      nilai di belakang koma yang ingin ditetapkan

    • Label

      lengkap, tapi di name singkat

    • Values

      memberikan nilai kode

      pria=1

      wanita=2

      Untitled

    • Measure

      skala kategori:

      • scale
      • ordinal
      • nominal

    Untitled

  • Tampilan

    • Data view (copas data dari exel)

      hati2 koma itu titik apa koma

      Untitled

    • Tambah variabel

      Untitled



Post a Comment

© Copyright 2019 DENTSIVE: materi dan soal kedokteran gigi

Form WhatsApp

This order requires the WhatsApp application.

Order now